Hypothesentests sind eine grundlegende Methode in der Statistik, um zu bestimmen, ob eine bestimmte Annahme über die Daten wahrscheinlich zutrifft. Somit werden Tests auch häufig in Data Science verwendet (z.B. A/B-Tests). Heute werden wir uns damit beschäftigen, wie man Hypothesentests in R durchführt und wie man p-Werte interpretiert. Überblick Was sind Hypothesentests? Ein Hypothesentest ist…
Die logistische Regression ist ein wichtiger und häufig verwendeter Algorithmus in Statistik und Data Science. Noch besser: du kannst ihn in R ganz einfach implementieren. Der Algorithmus trifft Vorhersagen über die Wahrscheinlichkeit eines bestimmten Ereignisses und kommt deshalb bei Klassifikationsproblemen zum Einsatz. Es ist wie die lineare Regression ein Supervised Learning-Algorithmus. Supervised Learning ist eine…
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