Hypothesentests und p-Werte
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Hypothesentests und p-Werte

Hypothesentests sind eine grundlegende Methode in der Statistik, um zu bestimmen, ob eine bestimmte Annahme über die Daten wahrscheinlich zutrifft. Somit werden Tests auch häufig in Data Science verwendet (z.B. A/B-Tests). Heute werden wir uns damit beschäftigen, wie man Hypothesentests in R durchführt und wie man p-Werte interpretiert. Überblick Was sind Hypothesentests? Ein Hypothesentest ist…

Logistische Regression
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Logistische Regression

Die logistische Regression ist ein wichtiger und häufig verwendeter Algorithmus in Statistik und Data Science. Noch besser: du kannst ihn in R ganz einfach implementieren. Der Algorithmus trifft Vorhersagen über die Wahrscheinlichkeit eines bestimmten Ereignisses und kommt deshalb bei Klassifikationsproblemen zum Einsatz. Es ist wie die lineare Regression ein Supervised Learning-Algorithmus. Supervised Learning ist eine…