Data Science ist ein interdisziplinäres Feld, das aus der Kombination von Programmierung, Statistik und Fachwissen in einem bestimmten Anwendungsbereich entsteht. R ist eine bekannte Programmiersprache, die sich im Laufe der Jahre neben Python als beliebtes Werkzeug für Data Scientists etabliert hat. In diesem Post werfen wir einen Blick auf einige der wichtigsten Funktionen und Pakete,…
Beim Programmieren gibt es verschiedene Ansätze und Paradigmen, um effizienten und gut organisierten Code zu schreiben. Ein bekanntes und weit verbreitetes Paradigma ist die objektorientierte Programmierung (OOP). Viele Herausforderungen in der Datenanalyse oder Data Science kann man zwar ohne OOP angehen, doch das Wissen um OOP in R kann sich durchaus lohnen – z.B. wenn…
Wie kann ich JSON-Dateien in R einlesen oder aus R heraus schreiben? Immer mehr Daten werden im JSON-Format (JavaScript Object Notation) gespeichert oder z. B. in APIs (Application Programming Interfaces) verwendet. Auch in der Datenanalyse und -verarbeitung ist es wichtig, Daten im JSON-Format lesen und schreiben zu können. In diesem Post zeige ich, wie man…
Excel-Dateien sind weit verbreitet Format und viele Menschen sind es gewohnt, Daten in Excel-Tabellen zu bearbeiten und zu speichern. Somit ist es vorteilhaft, wenn wir die entsprechenden Formate xls und xlsx einlesen können. In diesem Post zeige ich, wie man Excel-Dateien in R einlesen kann. Excel nach CSV exportieren und in R einlesen Kurz vorab:…
Heute schreibe ich über das lubridate Package, welches wir immer dann benutzen können, wenn wir mit Datumsvariablen in R umgehen müssen. Also, was macht lubridate so praktisch? Das lubridate-Package Erste Schritte mit lubridate und Daten vom Typ Date Im Folgenden werden wir einige Szenarios durchspielen, in denen wir das lubridate-Package dafür gut verwenden können. Wie…
ggplot2 ist ein tolles Package, um vielseitige Charts zu erstellen. Heute geht es darum, solche Charts mit dem ggplot2-Package in R zu erstellen. Wir schauen uns die Basis-Syntax an, erstellen unter anderem Histogramme, Boxplots, Lineplots oder Scatterplots und machen uns mit einigen Extras vertraut. Vorab sei gesagt: ggplot ist umfangreich und liefert eine Menge Funktionen…
Heute geht es um das data.table Package, welches uns viele Operationen vereinfacht. Was unterscheidet data.table von data.frame? Was für Funktionalitäten bietet es? Aber kurz vorweg: nach langer Zeit melde ich mich wieder zurück. Ein Danke an alle, die den Blog früher gelesen hatten; es motiviert mich, diesen Blog weiterzuführen, da ich über die letzten Jahre…
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