Wie extrahiere ich Informationen aus Zeichenketten in R? Heute zeige ich dir, wie du mit Zeichenketten arbeitest (auch "string" genannt, oder "character" in R). Dazu gehört, wie du Substrings ausliest,...
Diese Kategorie beinhaltet R Tutorials für Anfänger
Wie extrahiere ich Informationen aus Zeichenketten in R? Heute zeige ich dir, wie du mit Zeichenketten arbeitest (auch "string" genannt, oder "character" in R). Dazu gehört, wie du Substrings ausliest,...
Heute schreibe ich über das lubridate Package, welches wir immer dann benutzen können, wenn wir mit Datumsvariablen in R umgehen müssen. Also, was macht lubridate so praktisch? Das lubridate-Package Erste...
Schleifen in R - das ist unser heutiges Thema. Wir behandeln for-Schleifen, while-Schleifen und schauen uns kurz zwei apply-Funktionen an, die häufig sehr hilfreich sind. Für einen Teil des Codes...
Heute geht es darum, wie man Bedingungen in R benutzt, um den Programmfluss vielfältiger zu steuern. Das Schema ist hierbei im Prinzip immer "Wenn-Dann-Ansonsten", zum Beispiel: "Wenn a gleich 4...
Heute kommen wir zu einer weiteren Datenstruktur in R, nämlich den Listen. Mit diesem Post wird gleichzeitig die "Getting Started"-Kategorie etwas abrundet, da es jetzt zu allen grundlegenden Datenstrukturen einen...
"Ein Bild sagt mehr als tausend Worte" Ein perfektes Sprichwort für das heutige Thema: Graphen bzw. "Plots". Gerade zum Präsentieren von Ergebnissen statistischer Analysen sind sie unabdingbar. Eine Sache vorweg:...
Um effektiv mit R programmieren zu können, ist es wichtig die grundlegenden Datenstrukturen, die wichtigsten Variablentypen, sowie spezielle Werte zu kennen (in einem der letzten Posts haben wir zum Beispiel...
Was sind Funktionen und was haben Funktionen eigentlich mit dem Titelbild zu tun? Tatsächlich musste ich erstmal überlegen, was für ein Bild passend wäre für dieses Thema. "Funktion" ist schon...
Im heutigen Post werde ich genauer auf fehlende Werte ("missings", "missing values") eingehen. R hat einen eigenen Wert für fehlende Werte, nämlich NA (für "not available"). Missings können ein heikles...
Wie kann ich Daten vernünftig in R einlesen? Wie lade ich eine SPSS-typische .sav-Datei? Warum sieht mein Dataframe so komisch aus nach dem Einlesen einer csv-Datei? Wie speichere ich meine...