Zeitreihenanalyse in R
Posted by tjohannsen | 22.03.2023
Zeitreihenanalyse in R

Zeitreihen sind Datensätze, die in regelmäßigen Abständen über einen bestimmten Zeitraum erfasst werden, wie zum Beispiel tägliche Aktienkurse, monatliche Umsatzzahlen oder jährliche Klimadaten. Die Analyse von Zeitreihen hilft uns, Muster...

JSON-Dateien in R einlesen
Posted by tjohannsen | 10.03.2023
JSON-Dateien in R

 Wie kann ich JSON-Dateien in R einlesen oder aus R heraus schreiben? Immer mehr Daten werden im JSON-Format (JavaScript Object Notation) gespeichert oder z. B. in APIs (Application Programming Interfaces)...

Excel-Dateien mit R einlesen
Posted by tjohannsen | 15.02.2023
Excel-Dateien in R einlesen

Excel-Dateien sind weit verbreitet Format und viele Menschen sind es gewohnt, Daten in Excel-Tabellen zu bearbeiten und zu speichern. Somit ist es vorteilhaft, wenn wir die entsprechenden Formate xls und...

Logistische Regression
Posted by tjohannsen | 11.02.2023
Logistische Regression

Die logistische Regression ist ein wichtiger und häufig verwendeter Algorithmus in Statistik und Data Science. Noch besser: du kannst ihn in R ganz einfach implementieren. Der Algorithmus trifft Vorhersagen über...

Zeichenketten in R
Posted by tjohannsen | 17.04.2022
Zeichenketten in R

Wie extrahiere ich Informationen aus Zeichenketten in R? Heute zeige ich dir, wie du mit Zeichenketten arbeitest (auch "string" genannt, oder "character" in R). Dazu gehört, wie du Substrings ausliest,...

Komplexe Systeme mit R
Posted by tjohannsen | 14.03.2022
Komplexe Systeme in R

Wie baue ich komplexe Systeme mit R? Heute geht es darum, ein R-Projekt für komplexere Systeme zu organisieren. Diese gehen über ein simples Skript hinaus und deshalb muss man sich...

Datum in R mit lubridate
Posted by tjohannsen | 10.03.2022
Das lubridate Package

Heute schreibe ich über das lubridate Package, welches wir immer dann benutzen können, wenn wir mit Datumsvariablen in R umgehen müssen. Also, was macht lubridate so praktisch? Das lubridate-Package Erste...

R - Fragen und Antworten
Posted by tjohannsen | 21.12.2020
Dynamisch durch Tabellenspalten iterieren

Heute schreibe ich über komplexere Abläufe in Schleifen - bzw. darüber, wie man in R dynamisch durch Tabellenspalten iterieren kann. Dieser Post ist die Antwort auf einen Kommentar, der sich...

Posted by tjohannsen | 01.11.2020
Charting mit ggplot2

ggplot2 ist ein tolles Package, um vielseitige Charts zu erstellen. Heute geht es darum, solche Charts mit dem ggplot2-Package in R zu erstellen. Wir schauen uns die Basis-Syntax an, erstellen...

Posted by tjohannsen | 26.08.2020
Schleifen in R

Schleifen in R - das ist unser heutiges Thema. Wir behandeln for-Schleifen, while-Schleifen und schauen uns kurz zwei apply-Funktionen an, die häufig sehr hilfreich sind. Für einen Teil des Codes...

Das data.table Package
Posted by tjohannsen | 14.08.2020
Das data.table Package

Heute geht es um das data.table Package, welches uns viele Operationen vereinfacht. Was unterscheidet data.table von data.frame? Was für Funktionalitäten bietet es? Aber kurz vorweg: nach langer Zeit melde ich...

Posted by tjohannsen | 01.03.2017
Einfache Lineare Regression in R

Wie rechne ich eine einfache lineare Regression in R? Diese Frage soll der heute Post, der erste der Kategorie 'Statistik', beantworten. Da die Programmiersprache R ursprünglich für statistische Analysen geschaffen...

Posted by tjohannsen | 08.01.2017
Fehlersuche in R

Fehler im Code zu suchen kann lästig sein. Gerade in größeren Workflows mit verschiedenen Scripten und vielen Funktionen sollte man wissen, wie man systematisch vorgehen kann, um Fehler schnell zu...

Posted by tjohannsen | 20.11.2016
if und else – Bedingungen in R

Heute geht es darum, wie man Bedingungen in R benutzt, um den Programmfluss vielfältiger zu steuern. Das Schema ist hierbei im Prinzip immer "Wenn-Dann-Ansonsten", zum Beispiel: "Wenn a gleich 4...

Das List-Objekt in R
Posted by tjohannsen | 13.11.2016
Lists

Heute kommen wir zu einer weiteren Datenstruktur in R, nämlich den Listen. Mit diesem Post wird gleichzeitig die "Getting Started"-Kategorie etwas abrundet, da es jetzt zu allen grundlegenden Datenstrukturen einen...

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