Schleifen in R - das ist unser heutiges Thema. Wir behandeln for-Schleifen, while-Schleifen und schauen uns kurz zwei apply-Funktionen an, die häufig sehr hilfreich sind. Für einen Teil des Codes...
Posted by | 14.08.2020
Heute geht es um das data.table Package, welches uns viele Operationen vereinfacht. Was unterscheidet data.table von data.frame? Was für Funktionalitäten bietet es? Aber kurz vorweg: nach langer Zeit melde ich...
Posted by | 01.03.2017
Wie rechne ich eine einfache lineare Regression in R? Diese Frage soll der heute Post, der erste der Kategorie 'Statistik', beantworten. Da die Programmiersprache R ursprünglich für statistische Analysen geschaffen...
Posted by | 08.01.2017
Fehler im Code zu suchen kann lästig sein. Gerade in größeren Workflows mit verschiedenen Scripten und vielen Funktionen sollte man wissen, wie man systematisch vorgehen kann, um Fehler schnell zu...
Posted by | 20.11.2016
Heute geht es darum, wie man Bedingungen in R benutzt, um den Programmfluss vielfältiger zu steuern. Das Schema ist hierbei im Prinzip immer "Wenn-Dann-Ansonsten", zum Beispiel: "Wenn a gleich 4...
Posted by | 23.10.2016
"Ein Bild sagt mehr als tausend Worte" Ein perfektes Sprichwort für das heutige Thema: Graphen bzw. "Plots". Gerade zum Präsentieren von Ergebnissen statistischer Analysen sind sie unabdingbar. Eine Sache vorweg:...
Posted by | 28.09.2016
Um effektiv mit R programmieren zu können, ist es wichtig die grundlegenden Datenstrukturen, die wichtigsten Variablentypen, sowie spezielle Werte zu kennen (in einem der letzten Posts haben wir zum Beispiel...
Posted by | 21.09.2016
Was sind Funktionen und was haben Funktionen eigentlich mit dem Titelbild zu tun? Tatsächlich musste ich erstmal überlegen, was für ein Bild passend wäre für dieses Thema. "Funktion" ist schon...
Posted by | 18.09.2016
Kann man R-Skripte automatisieren, also automatisch starten und durchlaufen lassen? Ja, das geht. Und in diesem Post zeige ich, dass es eigentlich ganz einfach ist, was man dafür braucht und...
Posted by | 17.09.2016
Im heutigen Post werde ich genauer auf fehlende Werte ("missings", "missing values") eingehen. R hat einen eigenen Wert für fehlende Werte, nämlich NA (für "not available"). Missings können ein heikles...
Posted by | 31.08.2016
Wie kann ich Daten vernünftig in R einlesen? Wie lade ich eine SPSS-typische .sav-Datei? Warum sieht mein Dataframe so komisch aus nach dem Einlesen einer csv-Datei? Wie speichere ich meine...
Posted by | 28.08.2016
Vor kurzem wurde mir eine Frage zu einem bestimmten Problem gestellt, welche ich heute mit diesem Post beantworten möchte. Dies ist ein etwas anderes Format und fällt in die Kategorie...
Posted by | 22.08.2016
Moin! Im letzten Post haben wir den data.frame kennengelernt und einen künstlichen Datensatz erstellt - bestimmte Eigenschaften von 80 Personen inklusive Testergebnis, welches von fast allen Eigenschaften abhängig war. In...
Posted by | 21.08.2016
Im letzten Post habe ich die Grundstruktur eines R-Scripts beschrieben und das "Basisobjekt" in R - den Vektor - vorgestellt. Wir erinnern uns: Ein Vektor ist eindimensional mit N Elementen,...
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