Beim Programmieren gibt es verschiedene Ansätze und Paradigmen, um effizienten und gut organisierten Code zu schreiben. Ein bekanntes und weit verbreitetes Paradigma ist die objektorientierte Programmierung (OOP). Viele Herausforderungen in der Datenanalyse oder Data Science kann man zwar ohne OOP angehen, doch das Wissen um OOP in R kann sich durchaus lohnen – z.B. wenn…
Wie kann ich JSON-Dateien in R einlesen oder aus R heraus schreiben? Immer mehr Daten werden im JSON-Format (JavaScript Object Notation) gespeichert oder z. B. in APIs (Application Programming Interfaces) verwendet. Auch in der Datenanalyse und -verarbeitung ist es wichtig, Daten im JSON-Format lesen und schreiben zu können. In diesem Post zeige ich, wie man…
Wie baue ich komplexe Systeme mit R? Heute geht es darum, ein R-Projekt für komplexere Systeme zu organisieren. Diese gehen über ein simples Skript hinaus und deshalb muss man sich zur Struktur dieser Projekte etwas Gedanken machen. Der Post setzt einiges an Wissen voraus, also schau dir gerne nochmal die Basics an. Außerdem hilft dieser…
Fehler im Code zu suchen kann lästig sein. Gerade in größeren Workflows mit verschiedenen Scripten und vielen Funktionen sollte man wissen, wie man systematisch vorgehen kann, um Fehler schnell zu finden und zu korrigieren. Ich stelle heute eine Methode vor, wie man Schritt für Schritt nachvollziehen kann, was in aufgerufenen Funktionen zur Laufzeit passiert: das…
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